最新报道！字节跳动调整业务策略：多款互动剧小程序关停，看点余额原路退款

字节跳动调整业务策略：多款互动剧小程序关停，看点余额原路退款

北京，2024年6月14日 - 据悉，字节跳动旗下巨量引擎今日发布公告，宣布将于2024年6月17日关停旗下多款探索IAP互动剧小程序，包括泡泡心选、果冻心选、爪爪心选。

公告称，本次关停是由于业务调整，相关小程序已于近日下架，并停止了新用户注册和充值。对于已充值的用户，其账户内剩余的看点将在6月17日之前进行折算退款，并原路退回至用户付款账户。

互动剧业务遇冷，字节跳动调整战略

互动剧小程序曾被视为字节跳动探索新的商业模式和内容形态的重要尝试。然而，受多重因素影响，互动剧业务并未取得预期成功。

首先，互动剧内容制作成本高，且盈利模式尚不成熟。许多互动剧作品质量平庸，缺乏吸引力，难以吸引用户付费观看。

其次，互动剧小程序的用户基数有限。由于缺乏有效的推广和导流，互动剧小程序的知名度和用户渗透率都比较低。

最后，监管环境趋严，也对互动剧业务的发展造成了影响。近年来，相关部门对网络内容进行了整治，对互动剧内容的审核也更加严格，这使得许多互动剧作品无法上线或被下架。

字节跳动聚焦短视频，探索多元业务

随着互动剧业务的关停，字节跳动在内容领域的布局也将有所调整。未来，字节跳动将更加聚焦于短视频业务，并继续探索其他多元化的业务模式，例如电商、游戏、音乐等。

字节跳动表示，公司将继续加大对技术研发的投入，并不断完善内容生态，为用户提供更加优质的体验和服务。

以下是一些关于字节跳动关停互动剧业务的额外信息：

• 字节跳动此前还曾推出过其他互动娱乐产品，例如互动小说、沉浸式戏剧等，但也都未能取得成功。
• 一些分析人士认为，字节跳动在内容领域的探索还需要时间和经验的积累。
• 字节跳动未来的发展如何，还需要拭目以待。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。